GPT-3加持，OpenAI联合GitHub发布最新编程AI，自动补全整个函数！
编辑按：本文转载至微信公众号 “新智元”,贝壳投研经授发布
一杯茶，一包烟，一行代码写一天
每个程序员可能都会面临的问题：代码憋不出来怎么办？
怎么办？那当然是去Stack Overflow上「借鉴」啊。
不一定哦！现在，似乎有一个更便捷的方法即将诞生：GitHub和OpenAI联合推出了一个全新AI编译工具——Copilot（的预览版）。
Copilot建立在OpenAI全新的Codex算法之上，其中Codex接受了从GitHub中提取的TB级公开代码以及英语语言示例的训练。
令人期待的是，Copilot不仅仅是模仿以前见过的代码，而且还会分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身，从而生成新的匹配代码，包括之前调用的特定函数。
同时，在Copilot中也加入了GPT-3的协助：GPT-3负责生成英语，Codex负责生成代码。
OpenAI 首席技术官Greg Brockman表示，Copilot将在今年夏天晚些对时候通过他们的API 提供。
此外，Copilot将支持多种编程语言：Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。
GitHub认为这将是「结对编程」的进化版本。其中两个程序员将在同一个项目上工作，从而能更好地发现错误并加快开发过程，只不过这里的另一个程序员是AI。
技术预览：只能看看，但不能试试
根据注释写代码
在注释中用简单的英语描述一个函数，Copilot就可以将其转换为实际代码。
「找到没有 alt 属性的图像并给它们一个红色边框」
看起来这个功能在想「摸鱼」的时候应该会非常实用。
自动补全代码
Copilot可以快速生成重复代码， 只需列举几个例子，剩下的就可以交给它了。
告别辛苦的测试
导入单元测试包，Copilot就可以提供与代码匹配的测试。
多种方案任你选
想多试试几种不同的方法？ 没问题！Copilot可以提供多个备选方案的代码来进行选择。
GPT-3糟糕的体验或将延续
「由于底层技术的预发布性质，Copilot有时可能会产生包括有偏见、歧视性、滥用或攻击性的输出。」
GPT-3时不时会产生偏见性的结果以及一言不合就飙脏话的事件深入人心，然而，OpenAI似乎还没有找到一种方法来防止算法继承其训练数据中这些问题。
同时，Copilot可能会提出像电子邮件地址、API密钥或电话号码这种类型的结果。不过，经过测试发现，这些数据是由算法合成或伪随机生成的，其中只有0.1%可以在训练集中逐字找到。
GitHub表示，Copilot生成的代码大部分是原创的
未经测试的代码
GitHub表示，Copilot提出的代码并没有经过实际测试，也就是说，这些代码可能会无法编译或运行，而且Copilot还可能会使用旧的或已弃用的库和语言。
此外，在试图理解开发人员的意图时，Copilot建议的代码可能并不总是有效或有意义的，因此应该像所有代码一样仔细测试和审查。
GitHub对一组Python函数进行了基准测试，其中函数体被删除，然后测试Copilot的补全能力。
结果表明，Copilot在第一次尝试时有43%的正确率，在允许10次尝试时有57%的正确率。
网友评论
「看起来很酷，但这也正是你不应该编写测试的一种方式。」
同时，网友对生成的代码归属权的问题表示担心。
值得肯定的是，Copilot或许是让AI开始进行编程以来相对最成功的一次进展了。
顺便一提，这个功能需要付费，而且是Visual Studio Code限定。
Stack Overflow，yyds！
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