行业分析的关键,全靠找数据?

干货知识 | 发布于2022-11-11

其实行业分析也是定性分析和定量分析的结合。

平时我们会听到很多行业分析关键词,比如行业集中度、行业规模、行业盈利能力等,可是我们该怎样用数据去求证这些定性的描述,以及这些名词之间到底有何关系呢?

如上就是今天这篇文章要回答的问题,我们会用数据求证了下面这个分析逻辑。

第一,行业竞争的激烈程度决定了行业利润水平,竞争也是激烈,行业利润率越低;第二,企业数量影响行业的竞争强度,企业数量越多,竞争越激烈。第三,行业集中度可作为分析行业竞争强度的切入点。像医药生物这类行业集中度低的行业,通常竞争激烈。

行业分析的关键,全靠找数据?

一、行业集中度的数据,可信吗?

在分析任何一家企业的时候,首先要对行业集中度有认知;行业的集中程度是指在某个市场中参与竞争的企业的数量、规模和分布。一般而言,行业的集中程度越低,竞争越激烈,利润率越低。

可是行业集中度的数据我们该从哪里找呢?

刚开始在“同花顺iFinD”中看到行业集中度的数据时(申万三级),整个人都开心到冒泡,甚至还把表格拉了出来。可是当看到下面这张表格后,整个人都懵了,它有用吗有用吗?

行业分析的关键,全靠找数据?

有人说行业集中度会越来越高,可是相比于2012年,很多行业的集中度都下降了。除了上图中着重标出的综合类、煤炭行业、建筑材料行业、交通运输行业、房地产行业、农林牧渔行业以及食品饮料行业,表格里其他行业的集中度都是下降的。

石油石化行业CR4从2012年的96.53%下滑至2021年的85.99%;

家用电器行业CR4从2012年的64.27%下滑至2021年的61.83%;

银行业CR4从2012年的62.40%下滑至2021年的53.21%。

一定是我们打开这份表格的姿势不对?要不我们去看下CR8,也就是行业里前八家企业的销售收入,占全行业销售收入的比重?

可是如下图所示,从CR8来看,多数行业的集中度都是下降的,只有房地产、交通运输、建筑建材这些行业的集中度变化比较明显。

难道这十年来我国多数行业的集中度都没有提高?

或者,同花顺里面的数据本身就是错的,所以我们基于错误的数据只能得出有悖于常识的结论?

行业分析的关键,全靠找数据?

二、原来行业分析,也是模糊的正确!

想起东方财产choice当中也有行业集中度数据,于是我就去对比了下,结果发现同花顺跟它的数据并不一致。以医药生物行业为例:

2012年东方财富CR8为34.89%,同花顺CR8为31.66%;

2021年东方财富CR8为29.84%,同花顺CR8为29.76%。

有人会说,这是不是因为你在两个软件里选择的行业分类标准不一样?

这个问题我真的刻意排除了下。

东方财富里选择的申万行业分类(2014);

同花顺里选择的是申万三级行业分类,但实际上同花顺里一级二级三级行业分类,给出的行业集中度的数据都是一样的。

因此我想起了估值中的一句话:

宁要模糊的正确,不要精准的错误。

行业分析的关键,全靠找数据?

这两个软件中的数据有差异,但差异不影响我们分析结论的得出。

第一,从当前看,医药生物行业集中度不高,竞争激烈。

行业前4家企业的市场份额不到25%,行业前8家企业的市场份额在30%左右;即使在行业集中度最高的2001年,CR8也不到42%。

相比于石油石化行业、煤炭行业和银行业CR8超过70%,医药生物行业的竞争可能更为激烈;否则10年时间过去了,该行业头部企业的市场份额,为何还是不能进一步提升?

行业分析的关键,全靠找数据?

第二,从变化趋势看,医药生物行业的集中度略呈下降趋势,至少没有提高的趋势。即便拉长20年的周期看,行业集中度也在下降。为什么会出现这种情况呢?

医药行业是个增量市场,但是在行业规模越来越大的同时,头部企业的市场份额却不升反降。或许这是因为市场份额被其他企业抢走了?凡事不能想当然,此处我们迫切需要知道医药企业数量变化的数据。巧了,这个数据“同花顺iFinD”里面有。

如下图所示,我们医药制造业的企业数量呈上升趋势。

2011年年初企业数量为5500多家,2022年9月份企业数量变成了8450家。这刚好印证了我们前面的猜测:

虽然医药行业规模在增长,可是企业数量越来越多,供给量越来越多,并且行业头部企业可能并不具备核心竞争优势,因此在激烈的竞争中,并不能抢占更多的市场份额。

行业分析的关键,全靠找数据?

从同花顺iFinD中的数据看,如下图所示,红色柱子表示医药工业销售利润率的行业平均值,蓝色柱子表示净资产收益率的行业平均值。

净资产收益率的行业平均值在10%左右,但是行业销售利润率的平均值,近年来几乎腰斩了。2015年,销售利润率还能达到28%,可是2019年已经跌到了8%;与此同时,联系上面那张图,医药企业的数量一直都在增长。

行业分析的关键,全靠找数据?

三、如何分析一个行业的利润水平?

让我们再回看一下文章开头提到的那张图,并以白酒行业为例验证下行业分析的思路。

行业分析的关键,全靠找数据?

早在白酒企业过了寒冬期以后,它们就在年报中多次提及“市场份额向头部企业集中”;

白酒企业数量已经从2017年的1593家,降至2021年的963家;

白酒产量已经从2017年的1198.10万千升,降至2021年的715.60万千升;

但是白酒行业的利润水平是在提高的,2017年规模以上白酒企业利润总额为1028.48亿元,2020年已增至1585.41亿元。

白酒行业集中度提高

→→→白酒企业数量减少

→→→白酒行业产量下降

→→→白酒行业利润水平提高。

这样的分析逻辑用在其他行业身上,应该也适用。

行业分析的关键,全靠找数据?

行业分析的关键,全靠找数据?

行业分析的关键,全靠找数据?

行业分析的关键,全靠找数据?

行业分析的理论知识我们很容易找到,难的是找到相关数据进行求证。

这篇文章在查找数据的过程中走了很多弯路,除了常见的付费软件,招股书中《业务和技术》那个章节的知识还是要多看,因为这里面会介绍很多关于行业常识的数据。

行业分析和企业分析一样,也是一个不断堆积沉淀、最后形成质变的过程吧,需要日积月累。

共勉~

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